دورة الذكاء الاصطناعي للأعمال

USD 127
USD 102

مدة البرنامج
01:7:45 ساعة

امكانية وصول
مدى الحياة

لغة البرنامج
اللغة العربية

المادة العلمية
(2)

USD 127
USD 102

شارك على:

معلومات المُحاضر

محمد جمعة

مستشار ذكاء اصطناعي

أكثر من 22 عامًا من الخبرة في صناعة البرمجيات. تتخصص خبرتي في خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق، وأنا شغوف بتعزيز التنوع والشمولية في بيئة العمل.

أحمل درجة الماجستير الأكاديمي في هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي من جامعة EELU في مصر.

أدرس الدكتوراه في هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي من جامعة القاهرة.

تناولت أطروحتي بعنوان "تحسين أداء التصنيف في تشخيص أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي" والتي هدفت إلى تحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي.

لقد قمت بتأليف ونشر ثلاثة أبحاث:

"A hybrid GA and PSO optimized approach for heart-disease prediction based on random forest" نُشر في Springer في 8 مارس 2022.
"A Hybrid Bidirectional LSTM and 1D CNN for Heart Disease Prediction" نُشر في IJCSNS في 21 أكتوبر 2021.
"Heart-Disease Prediction Method Using Random Forest and Genetic Algorithms" نُشر في IEEE في 3 يوليو 2021.

خلال مسيرتي المهنية، ساهمت في العديد من المشاريع، مستخدمًا أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وKeras. كما شاركت بفاعلية في تحديات مثل تحدي PyTorch، Intel OpenVINO، وفي تحدي AWS DeepRacer.

قدمت العديد من ورش العمل في الذكاء الاصطناعي والبيانات، ودرست في جامعة Northwestern. وأحمل العديد من الشهادات العالمية في مجالي البيانات الضخمة Big Data والذكاء الاصطناعي AI

تشمل خبرتي التدريب في هندسة البرمجيات بالإضافة إلى مواضيع متنوعة ضمن مجالات التعلم الآلي والتعلم العميق.

أهداف دورة الذكاء الاصطناعي للأعمال

استكشاف شامل للذكاء الاصطناعي: تقدم الدورة نظرة متعمقة على الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تعريفاته الأساسية وتغطية أنواعه المختلفة.
تركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي: تتعمق الدورة بشكل خاص في تفاصيل الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقدمةً رؤى مفصلة حول هذا المجال سريع التطور.
معرفة عملية بأدوات الذكاء الاصطناعي: سيكتسب المشاركون فهمًا عمليًا لكيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مثل Chat GPT.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال: تعلم كيفية تحديد وتطبيق استخدامات الذكاء الاصطناعي الفعالة في سياقات الأعمال من خلال أطر عمل مثل نموذج AI Canvas.
تقييم نضج الذكاء الاصطناعي: يؤكد المنهج على استراتيجيات تقييم مستوى نضج تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية: تتناول الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة ودراسات الحالة من الشركات الناشئة.
تعزيز الإنتاجية بوكلاء الذكاء الاصطناعي: تغطي الدورة كيفية الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية الأعمال اليومية بشكل كبير.
مهارات تحسين العمليات: تزود الحاضرين بالمهارات اللازمة لتحسين العمليات باستخدام كل من تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي.

ماذا ستتعلم من البرنامج

تحديد وتمييز أنواع الذكاء الاصطناعي: ستحصل على فهم واضح لماهية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أشكاله المتنوعة، مع التركيز بشكل خاص على قدرات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
فهم وظائف نماذج الذكاء الاصطناعي: ستتعلم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مثل Chat GPT، وكيفية معالجتها للمعلومات، مما يوفر لك نظرة ثاقبة على الآليات الكامنة وراء أدائها.
تحديد وتطبيق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال: ستكتسب المهارات اللازمة لتحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بتحديات الأعمال وتنفيذها بفعالية باستخدام أطر عمل استراتيجية مثل نموذج AI Canvas.
تعزيز الإنتاجية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي: ستكتشف كيفية دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملياتك اليومية لتحسين الكفاءة وتبسيط سير العمل بشكل كبير عبر وظائف الأعمال المختلفة.
تقييم نضج الذكاء الاصطناعي والتعلم من النجاحات: ستطور القدرة على تقييم مدى استعداد المؤسسات للذكاء الاصطناعي واستخلاص الدروس من استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي الناجحة التي لوحظت في الشركات الناشئة.

المرشحون المثاليون

محترفو الأعمال والمدراء: الأفراد الذين يسعون لفهم واستغلال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتحسين العمليات، وتحقيق ميزة تنافسية داخل مؤسساتهم.
رواد الأعمال ومؤسسو الشركات الناشئة: أولئك الذين يهدفون إلى دمج حلول الذكاء الاصطناعي في نماذج أعمالهم، وتطوير منتجات/خدمات مبتكرة، أو تحسين الكفاءة التشغيلية في مشاريعهم الجديدة.
محترفو وتطويرو تكنولوجيا المعلومات: المحترفون الذين يرغبون في فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال، وفهم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، واستكشاف كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يعززوا مشاريعهم التقنية وإنتاجيتهم.
محللو وعلماء البيانات: الأفراد الذين يسعون لتوسيع معرفتهم بما يتجاوز تحليل البيانات التقليدي ليشمل التنفيذ العملي والتأثير الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، في سيناريوهات الأعمال الواقعية.
مدراء المنتجات والمبتكرون: المسؤولون عن تطوير منتجات جديدة أو تحسين المنتجات الحالية، والذين يسعون لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدفع الابتكار ويخلق قيمة.
أي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي للأعمال: الأفراد الذين لديهم فضول عام حول دور الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال ويرغبون في نهج منظم لفهم مفاهيمه وتطبيقاته وفوائد إنتاجيته.