أكثر من 22 عامًا من الخبرة في صناعة البرمجيات. تتخصص خبرتي في خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق، وأنا شغوف بتعزيز التنوع والشمولية في بيئة العمل.

أحمل درجة الماجستير الأكاديمي في هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي من جامعة EELU  في مصر.

أدرس الدكتوراه في هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي من جامعة القاهرة.

تناولت أطروحتي بعنوان "تحسين أداء التصنيف في تشخيص أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي" والتي هدفت إلى تحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي.

لقد قمت بتأليف ونشر ثلاثة أبحاث:

1. "A hybrid GA and PSO optimized approach for heart-disease prediction based on random forest" نُشر في Springer في 8 مارس 2022.
2. "A Hybrid Bidirectional LSTM and 1D CNN for Heart Disease Prediction" نُشر في IJCSNS في 21 أكتوبر 2021.
3. "Heart-Disease Prediction Method Using Random Forest and Genetic Algorithms" نُشر في IEEE في 3 يوليو 2021.

خلال مسيرتي المهنية، ساهمت في العديد من المشاريع، مستخدمًا أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وKeras. كما شاركت بفاعلية في تحديات مثل تحدي PyTorch، Intel OpenVINO،  وفي تحدي AWS DeepRacer.

قدمت العديد من ورش العمل في الذكاء الاصطناعي والبيانات، ودرست في جامعة Northwestern.  وأحمل العديد من الشهادات العالمية في مجالي البيانات الضخمة Big Data والذكاء الاصطناعي AI

تشمل خبرتي التدريب في هندسة البرمجيات بالإضافة إلى مواضيع متنوعة ضمن مجالات التعلم الآلي والتعلم العميق.