دورة هندسة الأوامر و الإستفسارات للذكاء الإصطناعي

تلعب الاستفسارات دورًا حيويًا في تشكيل تفاعل المستخدمين مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على التفاعل والقابلية للاستخدام والتجربة العامة للمستخدم. في هذه الدورة، سيستكشف المشاركون في مجال هندسة الاستفسارات، وسيحصلون على نظرة عميقة في أساسياتها ومنهجياتها واعتباراتها الأخلاقية. بقيادة الخبير الصناعي مصطفى علي، سيقوم المشاركون باكتشاف التقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والتعلم العميق لتصميم استفسارات فعّالة مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.

وصف الدورة:

تقدم هذه الدورة استكشافًا شاملًا لمبادئ ومنهجيات هندسة الاستفسارات في سياق الذكاء الاصطناعي المسؤول، مع التركيز على التطبيقات في مجال الرعاية الصحية ومعلوماتية الصحة. سيتعمق المشاركون في أساسيات تصميم الاستفسارات وتحسينها وتقييمها، وذلك من خلال الحصول على تجربة عملية من خلال المشاريع العملية وورش العمل.

النتيجة:

بعد اكتمال هذه الدورة، سيكون لدى المشاركين فهمًا شاملاً لمبادئ هندسة الاستفسارات ومهارات عملية في تصميم الاستفسارات وتحسينها، ووعي متزايد بالاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي. سيكونون مجهزين لتطبيق هذه الرؤى في أدوارهم الشخصية والمساهمة في تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول في منظماتهم وفي البيئة المحيطة بهم.

المواضيع الرئيسية المغطاة:

1. أساسيات هندسة الاستفسارات: التعريف، الغرض، والتطبيقات
2. التقنيات والمنهجيات: معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق
3. دراسات الحالة وأمثلة من الحياة الواقعية: تقييم الفعالية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
4. تصميم وتنفيذ الاستفسارات: العوامل، الاعتبارات، وأفضل الممارسات
5. تقييم الأثر: قابلية الاستخدام، والوصول، والشمولية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
6. الابتكار التعاوني: التفكير الإبداعي وحل المشاكل في تصميم الاستفسارات
7. التطبيق العملي: تطبيق مبادئ هندسة الاستفسارات في المشاريع
8. الاعتبارات الأخلاقية والاجتماعية: معالجة التحيزات، ومخاوف الخصوصية، والعدالة الخوارزمية
9. التواصل الفعّال: تقديم، ومناقشة، وكتابة حول هندسة الاستفسارات
10. الممارسة: تحديد المجالات للتطوير الشخصي والمهني

Prompts Engineering for Responsible AI Course