دورة متقدمة في الرياضيات لمسار مهندس البيانات

USD 127
USD 64

مدة البرنامج
01:46:39 ساعة

امكانية وصول
مدى الحياة

لغة البرنامج
اللغة العربية

المادة العلمية
(1)

157

USD 127
USD 64

شارك على:

معلومات المُحاضر

محمود أبو الحسن

المدير التنفيذي للتكنولوجيا

يتمتع محمود بخبرة واسعة تمتد لأكثر من 24 عامًا في مجالات مختلفة من تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك استشارات التدريب والتحول الرقمي، خدمات الدعم والتكنولوجيا المدارة، التجارة الإلكترونية، السحابة العامة، التكنولوجيا المالية، الأمن السيبراني، مراكز البيانات، إدارة المشاريع، والهندسة المؤسسية. تشمل خبرته الشاملة العديد من القطاعات مثل خدمات مراكز البيانات، خدمات السحابة، التجارة الإلكترونية، خدمات تقييم تكنولوجيا المعلومات، استشارات التحول الرقمي والتدريب، الهندسة المؤسسية، وخدمات استشارات ERP.

خلال مسيرته المهنية، قدم محمود خدمات استشارية لشركات مرموقة مثل البنك الأهلي المصري، Exceed، MCDR، بنك مصر، Network International، وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، قام بتدريب المحترفين في مجالات الأمن السيبراني، استمرارية الأعمال، الهندسة المؤسسية، التكنولوجيا المالية، ITIL، القيادة التحولية، والتحول الرقمي في عدة دول مثل العراق، عمان، الأردن، فلسطين، السعودية، الإمارات، الكويت، ومصر.

تم التعرف على خبرة محمود دوليًا من خلال تقديمه محاضرات في مؤتمرات وندوات مرموقة مثل ISACA، ITU، مؤتمر الأمن العربي، EC-Council وغيرها. تشمل مسيرته المهنية أدوارًا رئيسية مثل مدير التطبيقات والتجارة الإلكترونية، مدير العمليات بمركز البيانات، رئيس مكتب إدارة المشاريع، مدير الأنظمة الداخلية (تكنولوجيا المعلومات)، ومؤخرًا رئيس خدمات الدعم والتكنولوجيا المدارة في Benya Systems، بالإضافة إلى عمله كمدير لتكنولوجيا المعلومات.

قاد محمود العديد من المشاريع الناجحة، وكان له دور كبير في تطوير موقع rayashop.com، وهو منصة التجارة الإلكترونية الرائدة في مصر. كما أن دوره المحوري في إطلاق مشاريع Raya في نيجيريا والجزائر، بالإضافة إلى مساهماته في إنشاء مركز بيانات Raya الذي يُعرف بشهاداته ISO وموظفيه المهرة، يبرز قيادته المؤثرة.

أكاديميًا، محمود هو مرشح للحصول على درجة الدكتوراه في إدارة الأعمال من "المدرسة الدولية لإدارة الأعمال في اسكندنافيا - IBSS"، ويحمل درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة ميدلسكس في المملكة المتحدة، وشهادة بكالوريوس من جامعة القاهرة، وشهادة خبير في مراكز البيانات من Capitoline، بالإضافة إلى إتمام برنامج الإدارة المتقدمة من RITTI.

أهداف دورة متقدمة في الرياضيات لمسار مهندس البيانات

يهدف هذا البرنامج إلى تقديم فهم شامل للمفاهيم الأساسية في الاحتمالات والإحصاء، والتي تشكل العمود الفقري لتعلم الآلة وعلوم البيانات. يساعد البرنامج المشاركين على بناء إطار عمل متين يمكنهم من تفسير نتائج الخوارزميات بوضوح وفهم أسباب استخدام طرق معينة. كما يُمكّنهم من تعديل الأساليب عند عدم تحقيق النتائج المرجوة، مما يعزز من دقة التنبؤات واتخاذ قرارات مستنيرة. يشمل البرنامج موضوعات رئيسية مثل الاحتمال المشترك، الاحتمال الشرطي، مبرهنة Bayes، المتغيرات العشوائية، التوزيع الطبيعي، التباين، والانحدار الخطي. بنهاية البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على تطبيق هذه المفاهيم بشكل عملي لتحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة بفعالية.

ماذا ستتعلم من البرنامج

في هذا البرنامج، ستتعلم أساسيات الاحتمالات والإحصاء وكيفية تطبيقها في تعلم الآلة وعلوم البيانات. ستتعرف على كيفية حساب الاحتمالات المشروطة واستخدام مبرهنة Bayes لتحليل البيانات بشكل أكثر دقة. ستكتسب فهمًا عميقًا للمتغيرات العشوائية، التوزيع الطبيعي، والانحدار الخطي، مما يساعدك على تفسير النتائج واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. كما ستتعلم كيفية استخدام القيم الاحتمالية (P-Values) لاختبار الفرضيات وتحليل البيانات إحصائيًا. بنهاية البرنامج، ستكون قادرًا على تطبيق هذه المفاهيم في بناء نماذج تعلم الآلة وتحسين أداء الخوارزميات باستخدام أسس رياضية وإحصائية متينة.

المرشحون المثاليون

هذا البرنامج موجه إلى الطلاب والمختصين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم في تعلم الآلة وعلوم البيانات. يشمل ذلك طلاب الجامعات في تخصصات علوم الحاسب، الرياضيات، الإحصاء، والهندسة، بالإضافة إلى الباحثين في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. كما يستهدف المحترفين العاملين في تحليل البيانات، مطوري خوارزميات التعلم الآلي، ومديري المشاريع التقنية الذين يرغبون في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. البرنامج مناسب أيضًا للمبرمجين وعلماء البيانات الراغبين في تحسين دقة نماذجهم وفهم الأسس الرياضية والإحصائية التي تقوم عليها خوارزميات تعلم الآلة.