تم تصميم هذه الدورة لتعليم المبتدئين المهارات الأساسية للتعامل بفعالية مع مجموعات البيانات الواقعية. تركز الدورة على الجوانب العملية لتنظيف البيانات وتحويلها وتجهيزها باستخدام مكتبات بايثون مثل pandas و numpy. سيتعلم الطلاب كيفية تحميل البيانات واستكشافها وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا لجعلها جاهزة للتحليل. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على معالجة البيانات، والتعامل مع القيم المفقودة، وإنشاء ميزات جديدة، مما يشكل أساسًا قويًا لمهام علم البيانات المتقدمة....

يقدم هذا البرنامج مقدمة أساسية في تصور البيانات، مع التركيز على طرق تمثيل البيانات بشكل واضح وذو معنى. سيتعرف المشاركون على تقنيات تصور مختلفة، مثل: الرسوم البيانية (هيستوجرام) رسوم الصندوق رسوم التبعثر كما سيستكشف المشاركون أهمية سرد القصص من خلال البيانات. يغطي البرنامج أيضًا أدوات رئيسية مثل مكتبة Matplotlib

تُقدَّم هذه الدورة لكل متدرب يرغب في التعرف على مجال البيانات وكيفية التعامل معها بهدف تحسين عملية اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. تتضمن الدورة عدة مفاهيم أساسية حول البيانات، بما في ذلك كيفية تجميعها وتنظيفها وتنظيمها، ليتم بعد ذلك استخدامها وتحليلها لاتخاذ أفضل القرارات. كما تستعرض الأدوات المتاحة لتحليل البيانات وذكاء الأعمال، مع التركيز بشكل خاص على الجداول المحورية لتنظيم وعرض البيانات بصورة تفاعلية تسهّل عملية قراءتها ودعم اتخاذ القرارات....

تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بفهم شامل لكيفية استخدام برنامج SPSS لتحليل البيانات. سوف يتعلم المشاركون المهارات والتقنيات الأساسية اللازمة لمعالجة البيانات وتحليلها وعرضها بيانياً باستخدام برنامج SPSS. أهداف الدورة تشمل: مقدمة في الإحصاء: سيكون لدى المشاركين مفاهيم أساسية في الإحصاء تمكنهم من جمع البيانات وتعريفها وتنظيمها وعرضها وتحليلها بشكل صحيح، واستخدام برنامج SPSS وتفسير نتائج التحليل الإحصائي بشكل مناسب. ...

قوة البيانات هي دورة في تحليل البيانات تأخذ المتدرب في رحلة تبدأ بتحديد أهمية البيانات في الصناعة، ثم التعرف على الأنواع المختلفة للبيانات بطريقة مبسطة مدعومة بالعديد من الأمثلة الحياتية. بعد اكتساب القدرة على التمييز بين أنواع البيانات، ينتقل المتدرب إلى محطة أساسية وهي القاعدة الأكاديمية لتحليل البيانات، متبوعة بتطبيق عملي لما تم تعلمه داخل بيئة سهلة الاستخدام مثل جداول البيانات. تختتم الدورة بمحطة أخيرة تتمثل في فهم المقايي...